據美國媒體11月22日報道，蘋果公司的計算機科學家近期在學術論文中披露了自動駕駛技術研究的新進展，可精確識別遠處的行人和騎自行車者，這是蘋果第一次對外公開自動駕駛研發(fā)的相關論文和成果。
該論文于11月17日發(fā)表在網絡學術雜志arXiv上，作者為蘋果的研究人員Yin Zhou和 Oncel Tuzel，他們在文中討論了如何協(xié)助計算機更加準確地探測三維物體。
如今探測物體應用比較廣泛的是激光雷達技術“LiDAR”，原理是由傳感器發(fā)射激光束并經空氣傳播到地面或物體表面，經目標反射后被接收系統(tǒng)收集，通過測量反射光的運行時間而確定目標的距離，同時獲取物體的影像，但是LiDAR需要配備額外的攝像頭才能夠識別遠距離的小型物體。因此，蘋果的研究人員對LiDAR在不同情況中的適用性提出了質疑，認為這種技術也許“對傳感器故障更敏感”。
于是，蘋果的計算機科學家設計了一種只需應用激光雷達技術的軟件“VoxelNet”，這種方式可利用復雜的計算機視覺和人工智能來實現識別物體的功能。目前，蘋果內部的研究僅僅停留在計算機模擬階段，尚未進行實地公路測試。但是相關研究人員稱， “VoxelNet”在很多方面都遠遠超過已經很先進的LiDAR探測技術。
盡管蘋果首席執(zhí)行官蒂姆 庫克(Tim Cook)早在8月份就將自動駕駛系統(tǒng)成為“人工智能項目之母”，但是蘋果公司很少披露其自動駕駛汽車的研發(fā)進程。庫克還說過，蘋果正在努力研發(fā)具有“核心技術”的系統(tǒng)，而最新研究成果“VoxelNet”的發(fā)表恰好證實了這一說法。蘋果的意向也許不是制造一輛真正的汽車，而是開發(fā)一種可以促進無人駕駛汽車技術發(fā)展的核心軟件。
據悉，今年年初，蘋果已經在加州獲得了測試自動駕駛汽車的許可。
（責任編輯：梁艷）
晉公網安備 14090202000008號 
