美國東北大學(xué)團(tuán)隊(duì)成功開發(fā)出一款基于網(wǎng)絡(luò)的新型人工智能（AI）系統(tǒng)。該系統(tǒng)在檢測乳腺癌方面的準(zhǔn)確率高達(dá)99.72%。相關(guān)研究論文已發(fā)表于最新一期《癌癥》雜志。
團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個集成式深度學(xué)習(xí)模型，能夠整合利用其他各種不同模型來提高診斷的準(zhǔn)確性并減少誤差，然后利用公開的數(shù)據(jù)庫，包含癌癥組織病理學(xué)數(shù)據(jù)庫（BCHD）儲存的惡性和良性乳腺組織的圖像，對這些模型進(jìn)行訓(xùn)練。
團(tuán)隊(duì)表示，他們新開發(fā)的AI系統(tǒng)會查看高分辨率圖像，并從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何識別癌癥并進(jìn)行診斷。該系統(tǒng)在活檢中幾乎不會錯過一個腫瘤，在連續(xù)診斷多人后也能保持穩(wěn)定性能，不會因疲勞而影響準(zhǔn)確性。理想情況下，該系統(tǒng)不僅能幫醫(yī)生更快、更準(zhǔn)確地識別患者，而且有助于催生新的AI模型，用于診斷那些缺乏患者數(shù)據(jù)的罕見癌癥。
今年初，該團(tuán)隊(duì)曾推出一款能更快、更準(zhǔn)確地診斷出前列腺癌的AI工具。他們希望在這些系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，創(chuàng)建出一個更大的系統(tǒng)，讓醫(yī)生能借助這些創(chuàng)新的AI技術(shù)診斷出一系列癌癥。研究人員表示，新工具將“重新定義數(shù)字病理學(xué)”。（劉霞）
（責(zé)任編輯：蔡文斌）
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